主要观点总结
本文介绍了智谱新发布的基于思维链的AI搜索的试用体验和相关功能特点。文章强调了思维链和模型推理能力在事实核查、复杂问题解决以及搜索方面的价值。智谱AI搜索智能体支持深度阅读网页内容,进行类似COT的深度推理,具有推理能力、长文本阅读能力和工程整合能力。文章还提到了智谱AI搜索的一些具体功能,如联动搜索、计算、生成图表等,并强调了其在实际应用中的优势。
关键观点总结
关键观点1: 智谱新发布的AI搜索基于思维链技术。
文章介绍了智谱新发布的AI搜索,该搜索基于思维链技术,具有强大的推理能力和长文本阅读能力,可以帮助解决复杂问题。
关键观点2: 智谱AI搜索具有深度阅读网页内容的功能。
智谱AI搜索智能体能够深度阅读网页内容,整理后进行类似COT的深度推理,可以大幅解决之前AI搜索的幻觉问题。
关键观点3: 智谱AI搜索支持多种复杂任务,如计算、生成图表等。
文章提到了智谱AI搜索的一些具体功能,如联动搜索、计算、生成图表等,这些功能对于解决实际问题非常有帮助。
关键观点4: 智谱AI搜索结合了模型本身的推理能力和工程整合能力。
文章强调了智谱AI搜索不仅依赖模型本身的推理能力,而且工程整合能力也越来越重要。这种结合使得信息检索能够完成更复杂的任务,与传统搜索有所不同。
文章预览
试了一下智谱新发布的基于思维链的AI搜索,有点🐂🍺的。 前几周Open AI 发布O1和O1 mini之后,基本上大家都看到了思维链和模型推理能力的价值,思维链对于事实核查以及复杂问题的解决有非常大的作用。 而这类解决方案除了帮助科学家和开发者之外,离普通用户最近的需求就是搜索了,推理能力和长文本阅读可以大幅解决之前AI搜索的幻觉问题。 另外可以对搜索结果进行复杂总结给出更深入和准确的结果,节约整理和一定的逻辑推理成本。 智谱发布了他们新的 AI 搜索智能体,支持深度阅读网页内容,整理之后进行类似 COT 的深度推理。 深度推理可以根据用户的问题进行联网搜索,不仅可以一次性搜索和总结大量网页;更能够拆解用户的问题,进行多次搜索和推理,从而得出正确答案。 这一思维过程很像人类的思考模式,集合了搜索、判断、
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