大模型RAG问答最佳实践策略：从文档分块、向量化到查询检索再到生成微调、评估

文章预览

今天是2024年7月7日，星期日，北京，天气晴。 昨日，老刘在Datafuntalk 2024线下峰会(北京)作了  《RAG落地中的知识库建设、现实坑点及应用探索》  的技术分享，现场不少人感兴趣，挺火爆，主要还是围绕RAG知识库部分的一些工作进行论述，很有趣，也做了一些方法论上的指引。 在今晚八点，我们将在社区继续做一次这个报告，围绕这个话题，感兴趣的可以加入社区【方式见文末】，参与交流。 事实上，在  "RAG方案人手一份"  的大背景下，如果找到一个最佳的实验设置，其实十分重要，虽然说，RAG当前实际上是处于一个实验科学的状态，但也可以看看一些系统性的消融实验。 因此，今天，我们来看看关于RAG的一个实验报告，《 Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation 》，( https://arxiv.org/abs/2407.01219 )，正如其名字所言，该工作对RAG技术的最 ………………………………