利用机器学习技术识别COVID-19患者ICU预后预测因素

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百零一篇 ✦ 利用机器学习技术识别COVID-19患者ICU预后预测因素 DeepLearning 深度学习辣汤小组  2023/4/10  2021年，来自德国图宾根大学医学院的Harry Magunia等人通过机器学习技术，利用临床数据创建一个预测模型对病人风险进行分类，预测他们在ICU中的生存可能性。并在Critical Care（IF：19.3，医学 1区）期刊上发表题为“Machine learning identifies ICU outcome predictors in a multicenter COVID-19 cohort ”的文章。 DOI： https://doi.org/10.1186/s13054-021-03749-5 一、研究背景 2020年，COVID-19大流行影响了全球，导致ICU入院人数激增。虽然已经发表了几份关于大流行期间ICU经验的报告，但报告的病例数和结果有很大的差异，而且很少有人去确定预测发病率、死亡率和整体临床结果的风险因素。为了弥补这一点，该研究采用机器学习方法，调查ML是否 ………………………………