主要观点总结
SK海力士封装研发副社长李康旭在SEMICON Taiwan 2024展会上的异质整合国际高峰论坛上,分享了SK海力士最新的HBM技术。文章涵盖了SK海力士的HBM规划、HBM技术的发展和规划、未来技术挑战、封装路线以及定制化HBM等相关内容。
关键观点总结
关键观点1: SK海力士的HBM规划和重要性
李康旭指出HBM是克服存储墙的最优解决方案,基于强大的I/O并行化能力,成为AI系统中最高规格的DRAM。随着AI服务器需求的增长,HBM的数量和应用也将增加。
关键观点2: SK海力士的HBM技术发展和产品规划
SK海力士计划在2025年推出12层的HBM4产品,通过自家研发的封装技术提升能效和散热性能。目前正评估包括2.5D和3D系统级封装在内的各种方案,以适应未来的技术挑战。
关键观点3: 未来HBM技术的挑战和趋势
李康旭提到未来HBM技术面临封装、设计上的挑战,尤其是封装方面,希望结合逻辑芯片和HBM堆叠。客户对3D SIP感兴趣,因此这也是未来的挑战之一。同时,SK海力士将寻求新的封装路线,如混合键合技术。
关键观点4: SK海力士的封装技术和产品路线
SK海力士目前的HBM产品主要采用MR-MUF封装技术,具有生产效率和可靠性优势。同时,公司在研发更先进的封装技术以满足未来的需求,如混合键合技术等。
关键观点5: 定制化HBM和客户需求
SK海力士正在研发定制化HBM以应对各种客户需求。标准HBM和定制化HBM的核心芯片相同,但基础芯片不同,会加入客户的IP以提高芯片效率。
文章预览
9月3日,在SEMICON Taiwan 2024 展会期间的“异质整合国际高峰论坛”上,SK 海力士封装(PKG)研发副社长李康旭(Kangwook Lee)以“准备AI 时代的HBM和先进封装技术”为题,分享了SK 海力士最新的HBM技术。 SK海力士的HBM规划 李康旭指出, HBM 是克服“存储墙”(Memory Walls)的最优解决方案,基于其强大的I/O 并行化能力,使HBM 成为Al 系统中用于训练和推理的最高规格DRAM。 根据应用产品(Application)不同,使用的HBM数量也不同。随着HBM技术的发展,在训练和推理AI 服务器中搭载HBM 平均数量也会增加,如近期训练服务器应用需要8 个HBM3E,推理则只需要4-5 个,长远估算可能分别要12 个和8 个HBM4 /HBM4E。 李康旭表示,SK 海力士计划在2025 年推出12 层的HBM4 产品,通过自家研发的封装技术,在HBM 产品的能效和散热性能上更具竞争力。 有趣的是,SK 海力士到HBM3E 仍
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