主要观点总结
本文介绍了DeepSeek引发的热潮，以及关于DeepSeek R1本地部署的教程和一些关键点。DeepSeek R1的本地部署有多种方法，包括使用LM Studio和Ollama等。本地部署有三大优势：敏感数据无需上传云端、断网也能流畅使用、免除API调用费用。但本地部署也有其局限性，如不支持联网更新知识库等。文章还提到了关于DeepSeek R1的蒸馏版模型的相关信息，包括小模型的部署和使用注意事项。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek引发的热潮和本地部署的重要性
DeepSeek作为一条鲶鱼搅动了海内外无数人的心弦，引发了AI热潮。为满足不同需求，本地部署成为一种重要选择。
关键观点2: 本地部署DeepSeek R1的教程
提供了关于本地部署DeepSeek R1的教程，包括使用LM Studio和Ollama等方法。详细介绍了部署步骤和注意事项。
关键观点3: 本地部署的优势和局限性
本地部署DeepSeek R1的优势包括敏感数据安全性高、断网也能使用、节省API调用费用等。但局限性在于不支持联网更新知识库等。
关键观点4: 关于DeepSeek R1的蒸馏版模型的信息
介绍了DeepSeek R1的蒸馏版模型的概念和优势。这些模型硬件要求较低，运行速度更快。但同时也存在一些局限性，如准确率等问题。
文章预览
内文附免费教程。 来源｜ APPSO（ID：appsolution） 封面来源 ｜ 视觉中国 这个春节，DeepSeek像一条鲶鱼搅动了海内外无数人的心弦。当硅谷还沉浸 DeepSeek带来的震撼时，一场声势浩大的AI「淘金热」也在逐渐渗透国内主流电商平台。 号称内置DeepSeek的智能键盘日销近百万，博主兜售的课程轻松日入五万，就连仿冒网站也如雨后春笋般冒出了2650个，惹得DeepSeek官方突发紧急声明。 人群中有焦虑者、有淘金者，还有更多怀揣期待的观望者，当打工人节后终于有时间静下心来体验这个AI神器时，得到的却是 DeepSeek R1 冰冷的回应： 服务器繁忙，请稍后再试。 得益于DeepSeek的开源策略，在焦躁的等待中，本地部署DeepSeek R1的教程也迅速在全网刷屏，甚至成为新一轮收割韭菜的AI秘籍。 今天，不用998，也不用98 ，我们给家人们送上一份本地部署DeepSeek R1的教程。
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