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TPAMI'24｜显著性程度预测新SOTA！基于上下文感知的超图网络框架HyperSOR

极市平台 · 公众号 · · 2024-08-17 22:00

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↑ 点击蓝字关注极市平台作者丨樵明朗，徐迈，蒋铼等编辑丨极市平台极市导读本文瞄准图像中物体显著程度预测问题，提出了一种新颖的上下文感知超图神经网络框架。通过深入分析大规模的显著物体数据集，揭示了场景上下文对于物体显著程度预测的重要性，并据此构建了一个能够捕捉场景语义关系并预测物体显著程度的深度模型HyperSOR。 >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 1.论文简介本文介绍发表于IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI 2024)上的工作“HyperSOR: Context-aware Graph Hypernetwork for Salient Object Ranking”。该工作瞄准图像中物体显著程度预测问题，提出了一种新颖的上下文感知超图神经网络框架。通过深入分析大规模的显著物体数据集，揭示了场景上下文对于物体显著程度预测的重要性，并据此构 ………………………………

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