气象编程 | 数据筛选1-站点数据筛选

主要观点总结

该文章主要介绍了站点数据的筛选与白化方法，包括前期准备、通过行政区划筛选数据、通过geopandas筛选数据、先绘图再白化等方法。同时，文章还涉及数据导入、处理、可视化以及使用Python和Cartopy库进行地图绘制等方面的内容。

关键观点总结

关键观点1: 文章介绍了站点数据筛选与白化的多种方法。

该文章详细讨论了一些常见的站点数据筛选与白化方法，包括前期准备，比如导入所需的库和设置等。

关键观点2: 重点介绍了通过行政区划和geopandas筛选数据的方法。

文章详细说明了如何通过行政区划和经纬度数据筛选数据，以及如何通过geopandas的from_xy命令将数据转化为geopandas.GeoDataFrame格式。

关键观点3: 介绍了绘图与白化的方法。

文章说明了几种绘图与白化的方法，包括先绘图再裁剪白化的方式实现数据按区划绘制，并给出了具体的代码实现。

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