ECCV 2024 ｜ 3秒让AI变乖，生成风险图片减少30%！复旦新研究拿下扩散模型概念移除新SOTA

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关注“ FightingCV ”公众号 回复“ AI ”即可获得超100G人工智能的 教程 点击进入→   FightingCV交流群 让AI绘画模型变“乖”，现在 仅需 3秒调整模型参数 。 效果 be like ：生成的风险图片比以往最佳方法减少 30% ！ 像这样，在充分移除梵高绘画风格的同时，对非目标艺术风格几乎没有影响。 在移除裸露内容上，效果达到“只穿衣服，不改结构”。 这就是复旦大学提出的概念移除新方法—— RECE 。 目前，基于扩散模型的AI生图有时真假难辨，常被恶意用户用来生成侵犯版权和包含风险内容 （如虚假新闻、暴力色情内容） 的图像。 SD中使用的的安全措施是使用安全检查器，对违规的生成图像不予展示，还集成了一些用classifier-free guidance来规避风险概念的方法。 但在开源条件下，恶意用户可以轻松绕过这些机制，网上甚至有大把的教程…… 针对此，学 ………………………………