Last Call：2024Stata暑假班，一次性掌握Stata操作+计量分析方法+交叠DID等前沿专题知识体系

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在过去的十年中，计量经济学领域经历了一场“可信度革命”，这场革命深刻影响了经济学的各个分支。基于潜在因果模型的因果识别策略，如倾向得分匹配（PSM）、断点回归设计（RD）、双重差分法（DID）和合成控制法（SCM），已经成为经济学实证研究中的标准方法。 作为经济管理实证研究的主流方法之一，双重差分法（DID）涵盖了多种变体，包括传统的DID、多期DID、DID的扩展模型等，例如三重差分法（DDD）、结合倾向得分匹配的DID（PSM-DID）和合成DID。在实证研究中，对于交错DID设计，传统上通常采用双向固定效应模型进行估计。然而，GoodmanBacon（2021）从理论上指出，当处理效应存在异质性时，不同个体受到相同处理的影响可能会有显著差异，这可能导致双向固定效应模型（TWFE）产生估计偏差。 为了解决多时点DID估计中的偏差问题，提出了一 ………………………………