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长期以来，癌症的标准治疗方案都旨在彻底清除癌细胞，然而，由于药物耐受性的出现，这些策略在应用到转移性癌症上时往往会失败。目前，适应性疗法策略已经发展成了一种可替代的方法，其能动态调整疗法以抑制耐药性肿瘤的增殖，从而减缓甚至阻止疾病进展，尤其在前列腺癌治疗领域显示出显著的临床价值。 近日，一篇发表在国际杂志 Cancer Research 上题为 “Mathematical Model-Driven Deep Learning Enables Personalized Adaptive Therapy” 的研究报告中，来自 牛津大学等机构的科学家们 利用人工智能（AI）技术开发了个性化的癌症疗法，旨在有效预防癌症复发，应对当前治疗中的关键挑战。 这项研究中，研究人员通过联合研究引入了一种新型框架，其能应用深度加强学习（DRL, deep reinforcement learning，一种人工智能形式）来为前列腺癌患者创建出一种适应性的
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