主要观点总结
文章主要介绍了红杉资本发布的AI行业年度报告《Generative AI's Act o1: The Agentic Reasoning Era Begins》，阐述了生成式AI从“快思考”转向“慢思考”的趋势，以及对于创业者而言的真正机会在于应用层面与巨头竞争。此外，文章还提到了未来AI的发展趋势，包括多个智能体组成的智能团队、推理能力的提升以及服务即软件的新模式等。同时，文章强调了AI的发展需要领域智能和人的协作，不仅是技术革命，更是观念革命。
关键观点总结
关键观点1: 生成式AI从“快思考”转向“慢思考”，未来AI模型将在给出响应之前进行更多的计算以处理更复杂的问题。
随着OpenAI o1模型的推出，生成式AI领域将发生转变。未来的AI模型将在给出响应之前进行更多的计算，以处理更复杂的场景和问题。
关键观点2: 红杉资本报告指出创业者要在应用层面与巨头竞争。
随着AI推理能力的提升，新的代理应用将涌现，公司收费模式将由“座位”收费转变为按结果收费。创业公司有机会在工程工作方面有所作为。
关键观点3: 未来可能出现由多个智能体组成的智能团队来完成复杂任务。
智能团队的出现为AI的应用描绘了一个更广阔的前景，能够完成更复杂任务。
关键观点4: AI的发展需要领域智能和人的协作。
虽然AI在逻辑推理方面表现出色，但要提供服务，还需要发展领域智能，并与人协作解决模糊问题和隐性规则。
关键观点5: AI的发展引发社会失业焦虑，但强调人的重要性更加凸显。
AI的发展不会让人变成机器的一部分，而是使人的重要性更加凸显。需要跨学科、系统性地解决问题，AI需要与人协作才能真正提供服务、解决实际问题。
文章预览
▲ 点击图片报名 ，抓住风口（iOS用户请用电脑端打开小程序） 本期要点：属于创业者的真正机会是什么？ 你好，我是王煜全，这 里是王煜全要闻评论。 10月9日，红杉资本发布了AI行业年度报告， 《Generative AI's Act o1: The Agentic Reasoning Era Begins》（生成式AI的o1行动：代理推理时代的开启）。 文中提出了个颇有意思的观点：随着OpenAI o1模型的推出，生成式AI领域或将从“快思考”转向“慢思考”。之前AI模型通过预训练快速响应输入，未来的推理时代，AI模型将在给出响应之前进行更多的计算，以处理更复杂的问题。 报告还以大家熟知的AlphaGo为例，说明了推理能力的强大之处。2016年，AlphaGo在与围棋冠军李世石的对决中，不仅依赖于预训练中的模式匹配，还进行了广泛的潜在未来场景搜索和模拟，从中选择胜率最大的走法，并最终获胜。当然，围
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