没有完美的选择，只有最优的策略：有用的37%法则

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最近学习随机森林算法，看到37%这样一个数据分配比例，出于好奇学习了一下，顿时感觉“相识恨晚”。下面简要介绍一下，希望对大家的生活或算法学习有一些帮助。 我们先来讲个故事。 很多人听过掰玉米这个类似的故事：一片玉米地，你需要从里面摘选一个棒子最大的玉米。但只能摘一次，而且不能回头。 Ø 你第一次走进玉米地，发现很多很好很大的玉米棒子，很快摘下了你看到的第一个比较大的玉米棒子，然后继续往前走，然而越走越失望，你沮丧地发现前面还有很多比你手里的大得多的玉米棒子。但是你已经不能够选择了。 这种选择，名字叫“后悔”。 Ø 你第二次走进玉米地，同样也发现了很多很好的玉米棒子，但是这一次你吸取“后悔”的教训——前面一定有更好的。你一直向前走，直到发现自己差不多走出了玉米地。按照规则， ………………………………