主要观点总结
本文报道了南昌市生态环境局在智慧环保领域的两大行动：一是成功部署DeepSeek大模型与本地知识库的融合，开启了'数智赋能、精准治理'的新阶段；二是举办'环保夜校'集体学习，推动全员对AI赋能的共识，为智慧环保建设提供人才与机制保障。文章还提到了南昌市生态环境局下一步的计划，即以人工智能技术为核心，推动环境治理向精准化、智能化、协同化发展。
关键观点总结
关键观点1: 南昌市生态环境局完成DeepSeek大模型与本地知识库的融合部署
标志着生态环境治理迈入'数智赋能、精准治理'新阶段，采用本地化服务器存储数据，构建安全可控的数据管理体系。
关键观点2: 举办'环保夜校'集体学习视频会
全系统干部职工参会，会议强调要主动学习和探索AI技术在环保领域的应用，深化跨领域协作，推动环保工作智能化转型升级。
关键观点3: 南昌市生态环境局下一步计划
以人工智能技术为核心驱动力，持续推动环境治理向精准化、智能化、协同化发展，为美丽江西建设贡献'南昌经验'。
文章预览
全面启动 智慧环保AI赋能行动 智慧环保再升级 南昌市生态环境局 PART. 01 本地化部署DeepSeek大模型 夯实智慧环保技术底座 2月23日，南昌市生态环境局顺利完成DeepSeek大模型与本地知识库的融合部署，标志着生态环境治理正式迈入“数智赋能、精准治理”新阶段。本次部署在省生态环境厅的统筹规划下顺利实施，省环科院大数据部在智慧环保体系规划、政务应用架构设计及数据共享机制建设等关键环节给予了专业指导。南昌市生态环境局通过整合中国电信智算中心的高性能算力资源，联合江苏中科惠软信息技术有限公司开展技术攻关，实现了大模型高效运行与业务场景深度适配。本次部署采用本地化服务器存储数据，构建安全可控的数据管理体系，同时支持知识库动态更新，构建了“算力+算法+场景”三位一体的智能化底座，为进一步探索AI融合应用
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