Med | 大规模预训练帧生成模型实现实时低剂量DSA成像：一项人工智能系统开发和多中心验证研究

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                                                                              华中科技大学同济医学院附属协和医院郑传胜、阚雪锋、华中科技大学电子信息与通信学院王兴刚、东南大学附属中大医院张卫华等人 2024年在Med    (JCR Q1, IF: 12.799) 杂志上发表了 大规模预训练帧生成模型实现实时低剂量DSA成像：一项人工智能系统开发和多中心验证研究 。 大规模预训练帧生成模型实现实时低剂量DSA成像：一项人工智能系统开发和多中心验证研究 摘要： 数字减影血管造影（DSA）设备在多种介入手术中常用于全身各个部位，每次手术需要多次扫描，导致医生和患者受到显著的辐射暴露。受生成人工智能技术的启发，本研究提出了GenDSA，这是一个基于大规模预训练的多帧生成模型的实时低剂量DSA成像系统。利用来自35家医院的数百万DSA图像对GenDSA ………………………………