头部安全企业重点布局——IDC Perspective：AI大模型赋能安全能力品牌推荐与洞察研究报告发布

主要观点总结

本文介绍了生成式AI场景的发展和应用，特别是在网络安全领域的影响。文章提及了IDC发布的研究报告，强调了生成式AI在网络安全领域的重要性和潜力。同时，文章还给出了技术买家在选择安全大模型时应该注意的几个方面。

关键观点总结

关键观点1: 生成式AI的发展和应用

文章描述了生成式AI的三大场景：生产力场景、业务职能场景和行业场景，并强调了其在网络安全领域的重要性。

关键观点2: IDC的研究报告

文章提及了IDC发布的研究报告，该报告对网络安全领域的头部企业进行了调研，并围绕生成式AI的应用进行了评估和技术推荐。

关键观点3: 技术买家在选择安全大模型时应注意的要点

文章给出了技术买家在选择安全大模型时应该关注告警关联、用户和实体行为分析等方面的能力；关注易用性、算力资源投入、人才资源和语料等资源；关注服务能力，包括报警、分析、建议的准确性等。

文章预览

北京，2024年10月10日 新的生成式AI场景涌现，人类社会已经进入到AI无处不在的时代。根据IDC的定义，生成式AI场景主要分为三大类：一是生产力场景，即针对具体工作任务设计，用于替代、提高员工生产力水平，这类业务价值完全可以通过底层基础模型预训练的内容和数据来实现，代表场景包括报告内容总结、职位描述生成、代码生成等；二是业务职能场景，即将已经训练好的生成式AI模型与公司数据集成，供营销、销售、采购等特定业务部门或职能部门使用，但需要注意此类能力受公司业务数据的约束，公司对客户数据、产品数据、知识库等仍有知识产权泄露和数据治理方面的顾虑；三是行业场景，这类场景不具备泛化性，通常需要更多的定制化AI开发工作，企业通常采用自研以及与外部AI公司合作的方式，围绕具体的场景进行模型筛选、架构设 ………………………………