临床洞察：医疗大模型的全面总结、应用及挑战

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https://arxiv.org/html/2408.11735v1 摘要 本文详细探讨了大型语言模型在医疗领域的进展和应用，特别强调临床应用。本研究追溯了LLMs从其基础技术到最新领域特定模型和多模态集成的发展。它探讨了从需要微调的基于编码器的模型到集成文本、视觉和听觉数据的复杂方法的技术进步，从而促进医疗领域全面的AI解决方案。本文讨论了这些技术在提高临床效率方面提供的机会以及在伦理、数据隐私和实施方面提出的挑战。此外，它批判性地评估了LLMs的部署策略，强调开源模型在确保数据隐私和适应医疗环境中的必要性。提出了未来的研究方向，重点是通过实证研究评估LLMs在医疗中的现实效能以及开发开放数据集以便进一步研究。本综述旨在为对AI与医疗交叉领域感兴趣的新手和多学科研究人员提供全面的资源。 简介 近年来人工智能（AI）的发展为各个行 ………………………………