神经网络的物理根源：从自旋玻璃到能量景观｜2024年诺贝尔奖

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点击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达                           版权声明 转自集智俱乐部，版权属于原作者，仅用于学术分享 导语 2024年诺贝尔物理学奖授予机器学习人工神经网络相关的研究，很多人对此深感意外。如果我们把“物理学”定义为对自然世界的研究，人工神经网络作为完全由人类创造的抽象系统，属于物理学的范畴吗？著名科普杂志 Physics Today 近期发表文章梳理了诺奖得主 John Hopfield 和 Geoffrey Hinton 的主要贡献，认为从神经网络的底层原理，到大模型的涌现能力，物理学对于理解人工智能的底层机制具有重要意义，将物理学思维应用到现实世界系统中，有望为人工智能的突破提供洞察。 关键词： 机器学习，统计物理，神经网络，深度学习，自旋玻璃，能量景观 Johanna L. Mi ………………………………