如何设计智能投研系统，从海量、多源、非结构化的数据中自动提取价值线索，生成投资分析报告？（同行交流共识）

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在金融科技的浪潮中，智能投研系统的设计成为了一个关键议题，旨在实现从海量、多源、非结构化数据中提取价值线索，并生成投资分析报告。本议题的共识总结揭示了设计此类系统时面临的挑战和解决方案。系统需集成高效的数据挖掘技术，解决数据清洗和信息抽取问题，同时具备跨市场、跨资产类别的分析能力，并对宏观经济、公司基本面、市场情绪等进行综合评估。模型的可解释性也是确保投资决策过程透明化的重要方面。 议题主持人： 范容 浙商银行 大数据研发主管 议题参与行业用户嘉宾： 苟志龙 某股份制银行 高级工程师 董生 某大型银行 软件开发架构师 王瑜 申万宏源证券有限公司 财富业务人工智能应用负责人 陈萍春 利安人寿 系统架构师 金海波 昆仑银行 数据架构师 石聪 某股份制银行 AI算法工程师 议题主持人：范容 浙商银行 ………………………………