面了大模型算法岗，被疯狂拷打。。。

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点击下方 卡片 ，关注“ CVer ”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 这两天求职群分享了很多大厂的算法岗面试真题，Amusi发现大模型、AIGC、LLM相关的面试题特别多。要知道现在这类岗位需求增量非常大，而且很高薪！于是Amusi整理了大模型面试高频题，希望对你有所帮助（ AI求职群里有数百道大模型题目，还有答案 ）。 1. 位置编码有哪些？ 2. 介绍LoRA与QLoRA 3. RAG和微调的区别是什么？ 4. 哪些因素会导致LLM的偏见？ 5. 什么是思维链（CoT）提示？ 6. Tokenizer的实现方法及原理  7. 解释一下大模型的涌现能力？  8. 解释langchainAgent的概念 9. langchain有哪些替代方案？ 10. RLHF完整训练过程是什么？ 11. RAG和微调的区别是什么？ 12. 有了解过什么是稀疏微调吗？ 13. 简述一下FlashAttention的原理 14. 画图说明 Transformer 基本流程 15. LLM预训练阶段有哪几个关键步骤？ ………………………………