接入DeepSeek！多家信托公司发力AI新赛道

主要观点总结

本文介绍了信托公司积极拥抱人工智能技术，多家信托公司接入DeepSeek大模型，并应用于投研建设、客户服务、风险控制、产品创新等多个场景。DeepSeek大模型在信托业的应用前景广阔，但需要注意合规性、安全性。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek的信托朋友圈持续扩容

多家信托公司接入DeepSeek大模型，包括中铁信托、中建投信托、长安信托、华能信托等。信托行业积极拥抱人工智能技术，DeepSeek成为转型升级的突破口。

关键观点2: DeepSeek大模型在信托业的多场景应用

DeepSeek大模型应用于智能客服、动态风控、智能投顾和流程自动化等方面，实现7*24小时响应、风险实时识别与自动化合规审查、精准资产配置建议和运营效能提升。

关键观点3: DeepSeek大模型在信托业的积极影响

通过引入DeepSeek大模型，信托公司能够提升业务能力，在技术和创新方面保持领先，赋能信托业务转型。同时，DeepSeek大模型在预付款信托业务、智能投研和债券投资等领域也有广泛应用。

关键观点4: 合规性和安全性是重点

信托公司在推进数字智能化进程中，应提升风险意识，注意合规性和安全性。金融行业安全合规要求极高，AI大模型应用需符合法律法规和监管要求。此外，还需注意数据安全和技术瓶颈等问题。

文章预览

DeepSeek的信托朋友圈继续扩容。 中铁信托日前发布消息称，已顺利完成DeepSeek大模型的本地化部署。 在此之前，中建投信托、长安信托、华能信托、华鑫信托等多家信托公司陆续接入DeepSeek大模型，积极布局投研建设、客户服务、风险控制、产品创新等多个场景。 多家信托公司接入 在数字化转型进程中，信托行业积极拥抱人工智能技术，DeepSeek成为众多信托公司转型升级的突破口。 2月27日，中铁信托宣布，将依托本地化部署的DeepSeek大模型构建四大智能引擎：通过智能客服实现7*24小时响应与个性化财富管理；通过动态风控平台实时识别风险并自动化进行合规审查；通过智能投顾为客户提供精准资产配置建议；通过流程自动化工具显著提升运营效能。 长安信托日前也表示，公司成功完成DeepSeek-VL2混合专家视觉语言模型、轻量DeepSeek-R1推理模型的私有 ………………………………