史上最全的，统计学常用的数据分析方法大总结

主要观点总结

这篇文章是一个关于统计学的全面概览，包括描述统计、推论统计、相关分析等各种统计方法和技巧。文章介绍了这些统计方法的原理、应用、优缺点等。

关键观点总结

关键观点1: 描述统计

描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。

关键观点2: 推论统计

推论统计是在收集数据样本信息的基础上，对未知总体参数或总体分布做出推断性描述。

关键观点3: 相关分析

研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。

关键观点4: 其他分析方法

包括多重响应分析、距离分析、项目分析、对应分析、决策树分析、神经网络等。这些分析方法在统计学中都有广泛的应用。

文章预览

‍ ‍ 文章来源 |  知乎 文章作者 |  阿平 01. 描述统计 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 △集中趋势分析 集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？ △离中趋势分析 离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来度量两个随机变量关系的统计量）、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如，我们想知道两个教学班的语文成绩中，哪个班级内的成绩分布更分散，就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。 △相关分析 相关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联 ………………………………