Q1顶刊 | 如何从历史地图中“自动”大规模重建过去的道路网络

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【期刊】 Computers, Environment and Urban Systems, 【题目】 Towards the automated large-scale reconstruction of past road networks from historical maps 【作者】 Johannes H. Uhl, Stefan Leyk, Yao-Yi Chiang, Craig A. Knoblock 【DOI】 https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2022.101794. 摘要      公路或铁路网络等交通基础设施是人类文明的基本组成部分。对于可持续规划和明智决策而言，全面了解公路网等交通基础设施的长期演变至关重要。然而，在 2000 年代以前，覆盖大空间范围的空间明确、多时态道路网络数据非常稀缺，也很少能获得。在此，我们提出了一个框架， 通过整合丰富的当代道路网络数据和从历史地图中提取的颜色信息，利用越来越多的扫描和地理参照历史地图系列来重建过去的道路网络。 具体来说，我们的方法将当代道路路段作为分析单元，并根据图像处理和聚类技术推断历史地图系 ………………………………