AlphaFolding填补蛋白质动态结构预测空白！复旦大学等提出4D扩散模型，成果入选AAAI 2025

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作者：梅菜 编辑：李宝珠 转载请联系本公众号获得授权，并标明来源 来自复旦大学、上海科学智能研究院和南京大学的研究团队于提出了一种创新性的 4D 扩散模型，结合分子动力学模拟数据，能够同时预测多个时间步长的蛋白质运动轨迹。 蛋白质的功能很大程度上取决于其 3D 结构。19 世纪中期，科学界普遍认为蛋白质结构是固定的、刚性的，类似「锁与钥匙」模型 (lock-and-key model)， 即蛋白质与配体的结合是由固定的三维结构决定的。 然而，当 Daniel Koshland 提出酶与底物结合时会发生构象变化的观点后，传统思维开始受到挑战。 1980 年代，分子动力学模拟 (Molecular Dynamics, MD) 兴起， 首次从计算角度揭示了蛋白质的运动轨迹， 自此，蛋白质动态结构的功能性作用受到越来越多的重视。对于生物技术研究人员和科学家而言，理解蛋白质「运动」的 ………………………………