【好课推荐】机器学习必备数学基础：微积分、线性代数、概率论

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01 为什么要学这门课？ 在人工智能领域，无论是机器人、语音识别，还是图像识别、自然语言处理都离不开数学。因为人工智能的核心是算法，而算法的基础就是数学。所以说，数学功底才是码农们转型人工智能无论如何都是绕不开的门槛，传统程序员要想转战AI，任何绕过数学的想法都是鸵鸟策略。 微积分，线性代数，概率论在机器学习几乎所有算法中不可或缺。如果你数学不是那么扎实，大学学的数学知识都还给老师了（大部分同学都是如此），那么重新温习一下这些重要概念也不错。 02  如何学这门课？ 董雪婷（Yuki） 复旦大学数学科学学院 CDA Institute会员 拥有近10年的数据项目工作经验，曾就职于美资咨询公司Hay Group(现名为光辉合益)，通过数据驱动帮助客户 提升组织效能。后转为甲方企业资深数据挖掘工程师，曾就职于携程、饿了么、 ………………………………