从传统分析到智能问数，打造零门槛数据分析方案

文章预览

众所周知，传统报表和自助分析工具存在使用门槛，且早期智能分析不够智能。随着AI技术发展，现有数据应用模式难以满足多样化、快速变化的需求，数据驱动、敏捷决策、精细运营成为了各大企业的新课题。 01 企业数据应用挑战     业务人员的困境 传统BI工具使用门槛高 ：培训成本高，业务人员没时间学、学不会; 业务团队的需求多种多样 ：在现有的数据看板上很难直接找到所需的答案； 数据团队无法随时支持 ：突发的、需要灵活应对的问题层出不穷，数据团队往往无法做到随叫随到；     技术人员的困境 报表开发工作量大： 人员困于找人、找系统，找数的循环中； 每月定期的数据报告耗时耗力 ：汇报的2周基本在找数做表，为报告做定量的数据支撑。     领导层的困境 数据分析响应不足 ：尽管很多企业已经利用BI工具构建了大量的数 ………………………………