小白学RAG：Jina Embeddings 与 Reranker

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unset unset LLM 目前存在的问题 unset unset 近年来，大语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了巨大的进展。然而，尽管这些模型在生成自然语言文本方面表现出色，但它们仍然存在一些显著的问题。这些问题包括： 幻觉 简单来说，幻觉是指模型在生成内容时可能“胡说八道”。大语言模型有时会生成看似合理但实际上错误或不存在的信息。在专业领域中，这种幻觉可能会带来严重后果。例如，医学或法律领域的错误信息可能会误导用户，造成不良影响。 知识更新 大语言模型的训练数据是静态的，因此模型的知识截止于训练数据的时间点。这意味着随着时间的推移，模型中的信息可能会过时。尤其是在快速变化的领域，如科技、医学等，过时的信息会显著降低模型的实用性。 私域数据 大语言模型通常在公开数据上进行训练，但在实际应用中，许 ………………………………