港理工韩素婷、深大吕子玉等AM：具有高维储层表达能力的近红外视网膜形态器件

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研究背景 基于物理储层的智能感知储备池计算(RC)系统因其需要较少的计算资源而备受关注。然而，该系统在红外机器视觉方面仍然受到限制，例如，在系统层面，与具有模拟储层的RC计算系统相比，物理储层的表达能力较低；在器件层面，主流晶体材料，如硅和基于化合物半导体的器件，由于其具有较大的带隙，在没有滤波器的情况下无法检测红外信息。在人类的视觉感知中，视网膜中的感觉神经元最初捕获连续的光刺激。随后，这些刺激被转换成离散的脉冲序列，有效地将信息传递到大脑的视觉皮层进行处理。生物视觉感知系统内的协同作用是大脑分层，紧凑和适应性学习机制的基础，也是基本的人工智能目标。 基于此， 香港理工大学 韩素婷副教授 ，深圳大学 吕子玉副研究员 等 尝试利用核壳结构上转换纳米颗粒(UCNPs@SiO 2 )/P3HT纳米复合材料 ………………………………