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QuACT学术前沿讲座 Provably Efficient Adiabatic Learning for Quantum-Classical Dynamics 2024年11月15日 10:00 2024年11月15日， 中国科学院计算技术研究所主办的QuACT学术前沿讲座邀请到清华 刘锦鹏 助理教授作题为“ Provably Efficient Adiabatic Learning for Quantum-Classical Dynamics ”学术报告，详情如下。 蔻享学术 扫码观看直播 报告人介绍 刘锦鹏 刘锦鹏，清华大学数学科学中心助理教授，2022-2024年在麻省理工和伯克利任博士后，2022年博士毕业于马里兰大学，2017年本科毕业于北航-中科院华罗庚班。研究方向为量子科学计算与量子科学智能，发表PNAS、Nat.Commun. 、PRL、CMP、JCP、Quantum等期刊和NeurIPS、QIP、TQC等会议，受到Quanta、SIAM News、MATH+等科技媒体报道，担任量子信息权威期刊Quantum（JCR Q1，IF 6.4）的编委（中国高校仅3人）。 报告摘要 Quantum-classical hybrid dynamics is crucial for accurately
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