Haiper 缪亦舒：视频生成还在「GPT-2」阶段｜5Y View

主要观点总结

这篇文章介绍了视频生成技术的最新进展以及相关公司、人物和观点。重点介绍了Haiper公司及其创始人缪亦舒的观点，包括视频生成技术的竞争要素、产品定位、社区构建、与DeepMind的比较等方面的内容。

关键观点总结

关键观点1: 视频生成技术的竞争要素

视频生成技术正处于快速发展阶段，竞争要素包括时长、清晰度、连贯性、稳定性以及与用户指令的符合度等。初创公司需要在这些方面取得平衡，以满足不同用户的需求。

关键观点2: Haiper公司的产品定位和社区构建

Haiper公司致力于提供视频生成工具，目前的产品定位是构建社区，降低用户创作视频的门槛。公司希望通过社区交流、分享经验，逐步发展成为平台。缪亦舒认为，社区更像小红书，而不是TikTok，对于视频生成来说，它是一个学习交流的平台。

关键观点3: 缪亦舒关于视频生成技术的观点

缪亦舒认为，视频生成目前仍处于早期阶段，技术和市场都还有很大的探索空间。他认为生成视频的成功率是最重要的竞争要素之一，也是产品化的关键。同时，他也强调了多模态性在通往AGI过程中的重要性。

关键观点4: 与DeepMind的比较

缪亦舒分享了他在DeepMind的工作经历，并比较了DeepMind和Haiper在AI领域的发展。他认为DeepMind在科研方面有很强的实力，但在产品落地方面可能不如一些其他公司。他还谈到了伦敦和硅谷在AI领域的发展差异。

关键观点5: Haiper的商业合作案例

Haiper已经与京东和伦敦艺术大学等机构建立了商业合作。合作形式主要是通过API提供服务，帮助客户实现视频生成。

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   推荐人 石允丰 五源副总裁 工具和需求并不总是相辅相成，我认为在GenAI中工具一定是先行于需求的。今天仍然是发明和改善新工具的阶段，只有当工具足够成熟的时候才会进入解锁new use case的阶段。 不能因为上一代短视频的成功，而理所当然预期视频生成产品快进到产生新的media format, 定义出新的消费闭环。相反，视频生成 still in very early day, 用什么样的数据配方和算法架构去scaling都仍然有足够大的exploration space。 我觉得只有方法论还存在非共识、不确定性的新模态，才是适合像Haiper团队一样顶尖的研究员、工程师去启动创业的好时机。欢迎更多“不成熟”阶段的同学联系我一起explore： Stevenshi@5ycap.com 视频生成的「ChatGPT时刻」究竟有没有到来？ 今年2月Sora发布时，不少人认为这个时刻到来了。OpenAI使用基于Transformer的扩散模型（Diffusion Model ………………………………