主要观点总结
DeepSeek的模型在对话机器人app上的应用引起了广泛关注。其推出的平价但强大的AI推理模型DeepSeek-R1,经过测试表现优秀,被科学家视为鼓励使用大语言模型(LLM)的机会。DeepSeek-R1的开源和免费使用模式正在改变科研领域的使用习惯。该模型已在各种任务中展现出潜力,包括数据分析和可视化等科研任务。然而,该模型并非完美,也存在一些挑战和限制。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek-R1的特点和优势
DeepSeek-R1是一个平价但强大的AI推理模型,回答数学和科学问题的能力与o1模型不相上下。它的开放源代码和免费使用模式吸引了很多科学家,能在不同任务中表现出良好的性能。
关键观点2: DeepSeek-R1的应用
DeepSeek-R1的应用广泛,包括在线对话机器人DeepThink,科研人员使用它来训练自己的推理模型。它还能执行数据型科研任务,如生物信息、计算化学、认知神经科学等领域。此外,该模型还能通过微调提升能力。
关键观点3: DeepSeek-R1的挑战和限制
虽然DeepSeek-R1在很多任务中表现出色,但它并非完美。存在模型表现不稳定,对复杂问题的处理不够完善等问题。此外,该模型还面临着如何进一步拓展和提高性能的挑战。
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DeepSeek的模型能在一个对话机器人app上使用。来源:Mladen Antonov/AFP via Getty 来源 | 自然系列 撰文 | Elizabeth Gibney 两周前, 一家中国公司推出的DeepSeek-R1让美国股市大幅震荡 ——DeepSeek-R1是一款平价但强大的人工智能 (AI) “推理”模型。 经过反复测试, DeepSeek-R1回答数学和科学问题的能力与o1模型不相上下 ——o1是由加州旧金山OpenAI公司去年9月推出的一款模型,OpenAI的推理模型一直被视为行业顶尖水准。 虽然R1在科研人员想尝试的各种任务上仍力有不逮, 但它让全球科学家有机会根据其学科内的问题,量身训练定制款的推理模型 。 “基于它的绝佳表现和低成本, 我们相信Deepseek-R1能鼓励更多科学家在日常科研工作中使用大语言模型(LLM),同时不同担心成本问题, ”俄亥俄州立大学的AI研究员Huan Sun说,“几乎所有从事AI的同事和合作者
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