AI芯片技术趋势和前景（GPU/TPU/FPGA）

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这是一篇翻译自国外的4年前的文章，内容较长，我对原文内容做了精简，干货满满，希望大家可以读完，同时我们可以从现在这个时间点回看作者4年前的判断。 大型科技公司投资数十亿美元用于 AI 芯片开发。甚至 Microsoft 和 Meta 也采用了英特尔 FPGA 来加速其硬件基础设施。有少数初创公司已经是独角兽，但也有像 Wave Computing 这样的悲惨故事，它在 3 年内筹集了 1.87 亿美元资金后申请破产。在本篇文章中，我们介绍几家知名公司，包括国际巨头和初创，我们将专注于这些公司的技术领域，重点是确定未来的进步和趋势。 Nvidia GPU GV100（Volta 架构）于 2017 年底发布，而 GA100（Ampere 架构）于 2020 年发布 GA 100 GPU 使用台积电 7 nm 制造，而不是 GV 12 中的 100 nm 工艺。虽然它们的芯片尺寸大致相同，但 GA100 中的流式多处理器 （SM） 数量增加了 50%，达到 128 ………………………………