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人工神经网络方向的参考书首推 Simon Haykin 所著的 Neural Networks and Learning Machines,英文版于 2008 年出到第三版,中译本名为《神经网络与机器学习》,也有影印本。本书是“大而全”的参考手册类型,全书以数学推导为主,对每种主流的神经网络算法都做了详细说明。Simon Haykin 是通信系统与信号处理的专家,在这本神经网络的专著中也穿插了大量信号处理和信息论中常用的工具,散发着浓厚的数学气息,因而适合在具有一定基础的条件下阅读。 神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网
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