今日开源（2025-02-12）：DeepScaleR-Preview分布式强化学习微调大模型，1.5B参数性能超越OpenAI

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🏆基座模型 ①项目：DeepScaleR-Preview ★ DeepScaleR-1.5B-Preview 是一个通过分布式强化学习（RL）微调的语言模型，基于 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-1.5B 进行开发。 该模型在 AIME 2024 上实现了 43.1% 的 Pass@1 准确率，相较于基础模型提高了 15%，并在仅使用 1.5B参数的情况下超越了 OpenAI 的 O1-Preview 性能。 ☆一键收藏： https://sota.jiqizhixin.com/project/deepscaler-preview ②项目：Direct3D ★ Direct3D是一种原生3D生成模型，能够从自然输入图像生成3D模型，而无需多视图扩散模型或SDS优化。 D3D-VAE将高分辨率3D形状编码为紧凑的连续潜在三平面空间，而D3D-DiT则建模编码的3D潜在分布，能够处理大规模3D数据集。 该项目引入了一种创新的图像到3D生成流程，结合语义和像素级图像条件，使生成的3D形状与输入图像一致。 ☆一键收藏： https://sota.jiqizhixin.com/project/direct3d 🛠️框架平台、 ………………………………