腾讯为什么支持开源？

主要观点总结

本文主要介绍了腾讯在AI大模型方面的最新进展，包括混元Large模型和混元3D生成大模型的开源，以及它们的主要特点和优势。同时，文章还讨论了开源大模型的重要性以及腾讯为什么坚持走开源路线的原因。

关键观点总结

关键观点1: 腾讯开源了两个核心的AI大模型：混元Large模型和混元3D生成大模型。

这两个模型具有不同的特点和优势，例如混元Large模型是业界参数规模最大、效果最好的开源MoE模型，而混元3D生成大模型是首个同时支持文字、图像生成3D的开源大模型。

关键观点2: 开源大模型的重要性。

开源大模型有助于降低开发门槛和成本，促进生态的繁荣与创新。对于企业和开发者来说，使用开源大模型可以更快地构建AI应用，无需从零开始开发。此外，开源大模型也有助于推动整个行业的技术进步，促进知识共享。

关键观点3: 腾讯为什么坚持走开源路线。

腾讯坚信开放是生态繁荣的关键，通过开源模型去帮助中小企业和开发者。此外，腾讯也希望通过开源模型促进知识共享，吸引更多的用户和合作伙伴。开源模型还是企业技术创新自信的表现，愿意将其技术开源供他人使用和学习。

文章预览

今天看到一条新闻，感觉腾讯在 AI 大模型方面确实挺厉害的，符合它低调务实的风格，在不知不觉中一天竟然开源了两个核心的，重要的 AI 大模型。 据新闻报道，11月 5 日，腾讯混元宣布最新的 MoE 模型“混元 Large” 以及混元 3D 生成大模型正式开源。 同时，腾讯云TI平台和高性能应用服务 HAI 也于宣布开放接入这两个模型，为模型的精调、API调用及私有化部署提供一站式服务。 简单介绍一下这两个大模型。 腾讯混元 Large 模型是基于 MoE 模型结构的，熟悉 AI 技术的同学应该知道，MoE(Mixture of Experts)，即混合专家模型，是目前国内外主流的大模型结构，MoE 模型的每一层都包含多个并行的同构专家，一次 token 的前向计算只会激活部分专家，是一种稀疏的网络结构，因而推理成本远低于同等参数的稠密模型。 这次腾讯混元 Large 模型总参数量 389B，激活 ………………………………