视频课程 | 轻松驾驭统计学——数据分析必备技能

主要观点总结

文章提供了一项免费资源——轻松驾驭统计学——数据分析必备技能，包含12集系列教学视频课程。文章介绍了统计学的基本概念、统计分析的步骤、推断统计、回归分析、数据可视化以及统计学在各个领域的应用，如商业、医学和社会科学。同时，文章还提到了常用的统计软件，并给出了资源获取方式。

关键观点总结

关键观点1: 统计学的基本概念

介绍了总体与样本、变量、描述性统计等基本概念。

关键观点2: 统计学的步骤和应用领域

阐述了数据收集、数据清洗、数据分析和结果解释等统计分析的步骤，以及统计学在各个领域的应用，如商业、医学和社会科学。

关键观点3: 推断统计和回归分析

讲解了推断统计中的假设检验和置信区间，以及回归分析中的线性回归和逻辑回归。

关键观点4: 数据可视化

描述了如何使用数据可视化工具如柱状图、饼图、散点图等展示数据。

关键观点5: 获取资源的方式

读者可以通过长按识别公众号并发送口令“统计学”来获取这项免费资源。

文章预览

资源包领取 资源名称 ： 轻松驾驭统计学——数据分析必备技能 包 含：轻松驾驭统计学——数据分析必备技能等12集系列教学视频课程。  免费资源获取方式： 长按识别以下公众号， 发送口令 【 统计学 】，即可获得全部资源 关于 统计学 分析数据    统计学 是研究数据收集、分析、解释和呈现的科学。它在各个领域都有广泛的应用，包括社会科学、自然科学、医学、经济学等。以下是统计学的一些基本概念和主要领域： 1. 统计学的基本概念 总体与样本： 总体：研究对象的全体，如所有学生。 样本：从总体中抽取的一部分，用于推断总体特征。 变量： 定量变量：可测量的数值，如身高、体重。 定性变量：描述性数据，如性别、颜色。 描述性统计： 用于总结和描述数据特征，包括均值、中位数、众数、标准差等。 2. 统计分析的步骤 数据收 ………………………………