主要观点总结
本文介绍了开源多模态“小钢炮”AI MiniCPM-Llama3-V 2.5，它是专为端侧设备设计的多模态大模型，可在本地电脑或移动智能设备上运行。该模型具备多图理解和上下文学习、视频理解、OCR能力和多语言特点，并在最新OpenCompass榜单上获得高分。文章还提供了如何使用该模型的具体步骤。
关键观点总结
关键观点1: MiniCPM-Llama3-V 2.5的介绍和背景
该模型是面壁智能的MiniCPM系列中的最新版本，专为端侧设备设计，旨在本地电脑或移动智能设备上运行，具备多模态功能。
关键观点2: MiniCPM-V 2.6的特性
该模型基于SigLip-400M和Qwen2-7B构建，具备多图理解和上下文学习、视频理解、OCR能力和多语言特点，能够在像素数高达180万（如1344x1344）的任意长宽比图像上处理。
关键观点3: MiniCPM-V 2.6的性能表现
在最新版本OpenCompass榜单上，MiniCPM-V 2.6平均得分65.2，超过了一些主流商用闭源多模态大模型。
关键观点4: 如何使用MiniCPM-V 2.6
用户需要克隆GitHub仓库，进入源文件夹并创建conda环境，然后安装依赖。项目地址和模型地址也已提供。
文章预览
今天介绍一个开源的多模态“小钢炮”AI：MiniCPM-Llama3-V 2.5 它单图理解能力比肩GPT-4o mini和多模态王者 Gemini 1.5 Pro！ MiniCPM-Llama3-V 2.5是什么？ 面壁智能的MiniCPM系列是专为端侧设备设计的多模态大模型，旨在本地电脑或者移动智能设备（手机平板）上运行。 MiniCPM-V 2.6 是 MiniCPM-V 系列中最新、性能最佳的模型。 该模型基于 SigLip-400M 和 Qwen2-7B 构建，共 8B 参数，并引入了多图和视频理解的新功能。 它具备强大的OCR能力，能够处理任意长宽比的图像，像素数可达180万（如1344x1344）。 总的来说，它具有： 多图理解和上下文学习、视频理解、 OCR 能力和多语言（英语、中文、德语、法语、意大利语、韩语等）的特点 。 性能如何？ MiniCPM-V 2.6 在最新版本 OpenCompass 榜单上（综合 8 个主流多模态评测基准）平均得分 65.2！ 它以8B量级的大小在单图理解方面超越
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