Gartner：数据中台即将消亡，取而代之的是数智基建？

主要观点总结

本文介绍了Gartner发布的新数据分析和人工智能技术成熟度曲线图，指出数据中台正在消亡，而数智基建正在崛起。文章详细阐述了数据中台的发展历程、数智基建的定义以及如何更好地发展数智基建。同时，通过市场调研，发布了影响中国“数智基建”市场的三大重要趋势。最后，文章提出企业在选择供应商时，会更倾向于选择多个供应商，而非统一采购某一家的工具，以提供一个可组装的、敏捷的、具有鲁棒性和持续运维能力的数据分析和AI平台。

关键观点总结

关键观点1: 数据中台的发展历程和现状

数据中台最早于2015年年底被阿里巴巴首次提出，其目的是建设全域大数据，解决跨业务线数据拉通、避免数据烟囱式开发及重复建设。但如今，Gartner称当前为“后数据中台时代”，数据中台未达到预期的广泛成功，主要原因是价值主张过于宽泛、与业务脱节和单纯交付技术。

关键观点2: 数智基建的定义

Gartner将数智基建定义为一种聚焦于数据、分析和AI生态建设的全新部署模式，它通过供应商之间的密切合作，构建全面的数据分析和人工智能解决方案和服务体系。数智基建更注重生态合作，可为客户提供一个可组装的、敏捷的、具有鲁棒性和持续运维能力的数据分析和AI平台。

关键观点3: 数智基建的发展要点

数智基建依赖于多个密切合作的供应商组合，而非单一供应商。Gartner认为，未来数智基建领域将存在三个方面的生态合作：与云厂商、数据分析服务厂商和人工智能厂商的生态合作。同时，影响中国“数智基建”市场的三大重要趋势包括：多云及跨云的数据管理、部署方式的灵活性和便捷性以及使用AI就绪型数据支持生成式人工智能应用。

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来源：数字化转型工作室 全文共  2412  个字，建议阅读  5  分钟 在新发布的“中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线图”中，Gartner 认为，“数据中台（Data Middle Office）”即将消亡，取而代之的是“数智基建”（Data Infrastructure）。 在上图中，数据中台处于幻灭的深渊（Trough of Disillusionment）；而数智基建则处于技术萌芽期（Innovation Trigger）。 |  01 数据中台发展历程 数据中台最早于 2015 年年底被阿里巴巴首次提出，数据中台的核心任务就是建设全域大数据，解决跨业务线数据拉通、避免数据烟囱式开发及重复建设。 数据中台是过去几年比较火热，不过现在它慢慢地退出了讨论的中心，Gartner 称当前为“后数据中台时代”。 根据 2022 年 6 月 Gartner 的调研显示： 37% 的企业明确了解“数据中台”的定义和范围并已经开始建设； 33% 的企业对中台概 ………………………………