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复合AI系统凭借其多模型、多工具的协同方式，展现出传统单一AI难以匹敌的应对复杂问题的能力，引发了广泛关注和讨论。 本文从单体架构和微服务架构的演变切入，揭示了复合AI系统如何通过模块化的方式优化任务执行，提升灵活性与精准度。以Databricks Mosaic AI平台为例，作者Yared Gudeta分析了复合AI在维护系统中的应用实例，展示了该系统如何整合向量嵌入、图数据库和大语言模型以高效解决复杂问题。 （本文由OneFlow编译发布，转载请联系授权。原文：https://www.databricks.com/blog/generalists-specialists-evolution-ai-systems-toward-compound-ai） 作者 | Yared Gudeta 翻译｜ 张雪聃 OneFlow编译 题图由 SiliconCloud 平台生成 复合AI系统引起了广泛的关注与热议，且并不是空穴来风。复合AI系统将多个AI模型、工具和系统的最佳部分结合起来，以解决单一AI（无论其多么强大）
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