10分钟掌握异常检测

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 异常检测(也称为离群点检测)是检测异常实例的任务，异常实例与常规实例非常不同。这些实例称为异常或离群值，而正常实例称为内部值。 异常检测可用于多种应用，例如： ① 欺诈识别 ② 检测制造中的缺陷产品 ③ 数据清理——在训练另一个模型之前从数据集中去除异常值。 你可能已经注意到，一些不平衡分类的问题也经常使用异常检测算法来解决。例如，垃圾邮件检测任务可以被认为是一个分类任务（垃圾邮件比普通电子邮件少得多），但是我们可以用异常检测的方法实现这个任务。 一个相关的任务是奇异值检测（Novelty Detection）。它与异常检测的不同之处在于，假设该算法是在干净的数据集（没有异常值）上训练的。它被广泛应用于在线学习中，当需要识 ………………………………