为什么双目自动驾驶系统难以普及？

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单目视觉是Mobileye（ME）的看家法宝，其实当年它也考虑过双目，最终选择放弃。 单目的测距和3-D估计靠什么？是检测目标的Bounding Box（BB），如果无法检测的障碍物，该系统就无法估计其距离和3-D姿态/朝向。没有深度学习的时候，ME主要是基于BB，摄像头标定得到的姿态和高度以及路面平直的假设估算距离。 有了深度学习，可以根据3-D的ground truth来训练NN模型，得到3D大小和姿态估计，距离是基于平行线原理（single view metrology）得到的。不久前百度Apollo公布的单目L3解决方案讲的比较清楚了，参考论文是“3D Bounding Box Estimation by Deep Learning and Geometry". 双目当然可以算视差和深度了，即使没有检测出障碍物（因为有附加的深度信息，检测器会比单目好），也会报警。问题是，双目视觉系统估计视差没那么容易，立体匹配是计算机视觉典型的难题，基线 ………………………………