以智能化为舵手，引领现代计算机系统架构新航向

文章预览

（本文阅读时间：13分钟） 编者按：如今计算机系统承载的服务和算法逻辑日益复杂，理解、设计并改进计算机系统已成为核心挑战。面对系统复杂度和规模的指数级增长，以及新的大模型驱动场景下的分布式系统形态的涌现，人们亟需创新方法与技术来应对。 在计算机系统发展的新篇章里，现代系统应当是一个不断自我进化的结果。 机器学习和大模型的崛起使得现代计算机系统迎来了新的智能化机遇，即学习增强系统（learning-augmented systems）。微软亚洲研究院创新地从两个核心方向，来思考系统应如何不断自我学习和自我进化：“模块化”机器学习模型，与“系统化”大模型的推理思维。目标在于使得模型能够对齐复杂多变的系统环境和需求，并且推理思维能够对齐计算机系统时间和空间上的行为。相关论文 Autothrottle: A Practical Bi-Level Approach to ………………………………