科研绘图第13期 | Origin快速绘制相关性散点图（小插件）

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大家好，本期是 科研绘图系列第13期 ，本系列主要是详细介绍常见图形作图的步骤，帮助大家更快 地 绘图！今天分享的是 相关散点 图 的绘制步骤 ，其简洁而美观！ 相关性散点图（Correlation scatter plot） 是一种用于显示两个变量之间关系的图表。 它在统计学和数据分析中非常常用，可以直观地展示变量之间的相关性。 它不仅能帮助我们直观地识别哪些变量之间存在显著的正相关或负相关，还能帮助我们检测潜在的多重共线性问题。 相关性散点图主要用途： 数据探索 ： 在数据分析的初期阶段，用于发现两个变量之间是否存在相关关系。 回归分析 ： 用于建立线性回归模型，帮助预测一个变量基于另一个变量的变化。 异常值检测 ： 通过散点图可以识别出数据中的异常点或离群值。 假设检验 ： 帮助验证假设，比如某两个变量是否有线性关系。 ………………………………