解码DeepSeek创新之道：三代模型演进路线图

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点击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达                           版权声明 转自智东西，版权属于原作者，仅用于学术分享 DeepSeek R1是AI领域里程碑创新。 作者 |   乔楠 从整体上看，DeepSeek演进了三代模型： DeepSeek-LLM（V1）完善了全栈框架，主要follow LLaMA； DeepSeek V2完善了DeepSeek整个创新的模型架构，包括 MLA和DeepSeekMoE ，以及后训练RL采用的GRPO； DeepSeek V3在V2模型架构的基础上，解决了如何通过全栈协同训练更大规模的MoE模型，模型能力达到头部大模型水平； DeepSeek R1是AI领域里程碑创新，Aha Moment为下一代智能指出了一条路径。 文章来源：黄大年茶思屋科技网站 01 . DeepSeek-LLM (V1) 1. 高质量数据的构建： 构建了一个包含约2万亿tokens的多语言数据集，主要涵盖中文和英文。通过数据去重、过 ………………………………