线上公开课：企业级实时数据治理，让数据热起来

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国家在“十四五”大数据产业发展规划中提到，要推动数据的“ 时效性 ”流动，加强数据“ 高质量 ”治理， 促进数据“ 高价值 ”转化。 这些内容体现了热数据治理的重要性。 银保监会在银行数字化转型指导意见中提到，要加强大数据分析对实时业务应用、风险监测、管理决策的支持能力。这些内容体现了热数据在业务创新中的潜在价值。 那么，传统数据处理有哪些方式？ 有的企业采用离线数仓的方式来完成数据处理，时效性一般在 T+1 或者小时级别，整体时效性较差。 定时调度批量处理，数据处理窗口短， 无法获取实时业务数据变化情况 。 为了满足数据时效性要求，有的企业会基于业务系统直接做数据的加工和计算。但对需要跨多个业务数据处理的场景，从性能方面考虑，就会限制数据的周期。 随着数据量的增加和业务复杂度的提升， ………………………………