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导语 在多细胞生物的形成过程中，一个引人入胜的问题是：细胞状态如何自发而有序地增加。从一个受精卵开始，经过生长和分化，各个细胞井然有序地表达不同的基因，最终走向迥异的细胞命运，尽管它们共享着相同的遗传密码。那么，究竟是什么样的“力”促使并维持了这些细胞状态的差异？又是何处来的信息，“告诉”细胞它应该走向哪个状态？ 我们 本周二晚的 「生命复杂性」读书会 将由北京大学定量生物学中心助理教授、研究员李志远老师分享，基于动力学模型，运用吸引子和互信息的语言，探讨细胞命运决定背后的数学模型与网络机制。 内容简介 多细胞生物生长发育的过程中，共享同一遗传密码的细胞需要在上百种不同的命运中进行“选择”，在时间和空间上形成高度有序的形态。自数十年前起，研究者们就开始探究细胞命运决定
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