科学家研发光电忆阻器，可用于制备神经形态计算芯片

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在 AI 时代，人类视觉系统的复杂性和高效性，为智能设备、自动驾驶、人工视觉等领域的研究提供了重要参考。 尤其是视网膜电子设备为实现神经形态视觉感知提供了理想的硬件平台。 光电忆阻器——集传感、记忆和处理等多功能于一体，被认为是构建新型神经形态视觉系统的理想候选器件。 然而，光/电混合信号的复杂操作仍然是大多数光电忆阻器实现器件电导可逆调制所需的，这不可避免地会增加器件运行的功耗。 对于高效图像处理而言，人们需要与生物视网膜功能相似的全光调制忆阻器。 为解决这个问题，吉林大学 王晓峰 教授和团队尝试采用生物材料叶绿素来制备光电忆阻器，并希望通过模拟生物的视觉功能，探索器件全光调控特性的实现方式以及生物某些视觉功能（边缘检测）的原理。 王晓峰 表示：“研究从一开始就面临着各种困 ………………………………