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技术专栏 本篇将介绍 Mini-Omni 这篇论文介绍了一个名为Mini-Omni的多模态大型语言模型,它具备实时语音交互的能力,包括语音输入和输出。以下是该论文的主要技术思路和创新点: 端到端的语音交互能力 :Mini-Omni是一个基于音频的端到端会话模型,能够实现实时语音交互。这包括语音识别(ASR)和语音合成(TTS)功能。 文本指导的语音生成方法 :提出了一种文本指导的语音生成方法,该方法在推理期间采用批量并行策略来进一步提升性能。 “Any Model Can Talk”训练方法 :这种方法能够在不牺牲原始模型的语言能力的情况下,通过最小的性能下降,使其他模型也能建立实时交互能力。 3.1 三阶段训练过程: 模态对齐(Modality Alignment) :在这个阶段,主要目标是增强文本模型理解和生成语音的能力。Mini-Omni的核心模型在此阶段完全冻结,仅允许两个
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