使用torchtune把LLaMa-3.1 8B蒸馏为1B

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博客来源：https://pytorch.org/blog/llama-into-torchtune/ by Linda Wang, Evan Smothers, Kartikay Khandelwal 这里做了翻译可以帮助读者了解如何对LLM做知识蒸馏。总结来说，这篇博客介绍了如何使用torchtune将Llama 3.1 8B模型蒸馏为1B模型，通过知识蒸馏技术提高小模型在指令跟随任务上的性能。文章详细解释了知识蒸馏的工作原理，并展示了在torchtune中的实现过程，包括模型下载、教师模型微调和蒸馏步骤。此外，博客上还展示了4个消融实验，探讨了不同配置和超参数对结果的影响，最后谈了下可以继续做的事情。 使用torchtune把LLaMa-3.1 8B蒸馏为1B 在这篇博客中,我们展示了一个使用torchtune的知识蒸馏配方将Llama 3.1 8B模型蒸馏为Llama 3.2 1B的案例研究。我们演示了如何在训练后使用知识蒸馏(KD)来提高指令跟随任务的性能,并展示了用户如何利用这个配方。 什么是知识蒸馏? 知 ………………………………