人类一败涂地，化学奖也被AI拿下了

主要观点总结

今年诺贝尔化学奖颁给了在蛋白质结构和设计方面的AI应用，包括David Baker、Demis Hassabis和John M. Jumper。三位获奖者分别用AI技术预测蛋白质结构、在蛋白质研究中的应用以及蛋白质设计，为生物化学领域带来了革命性的改变。文章详细描述了AI在蛋白质研究中的应用和影响力，并展望了其未来的潜力。

关键观点总结

关键观点1: AI技术在蛋白质结构预测中的应用

DeepMind的AlphaFold系统能够预测几乎所有已知的2亿种蛋白质的结构，大大提高了蛋白质研究的效率。

关键观点2: AI技术在蛋白质设计中的应用

David Baker开发了预测蛋白质结构的计算机软件Rosetta，并利用它创造出新的蛋白质，为科学进步做出了巨大贡献。

关键观点3: AI技术对生物化学研究的影响

AI技术的运用将医疗手段的开发周期从数年缩短至几个月，并帮助研究人员理解生物学中的基本机制。新的科研范式正在形成并将带来深远的影响。

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‍‍ 作者 | 南风窗记者 晓谦 编辑 | 向由 谢天谢地，刚刚颁布的诺贝尔文学奖未给到ChatGPT——在今年诺奖科学奖的角逐里，AI已经出尽了风头。 10月8日，“AI教父”斩获物理学奖，舆论哗然，9日，化学奖评选委员会再接再厉，将奖项颁发给AI在解析蛋白质结构和设计中的颠覆性应用。 诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家、华盛顿大学蛋白设计所主任David Baker，他开发一种算法，从头开始设计全新的蛋白质，堪比创造生物的“上帝之手”；另一半授予谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis和谷歌DeepMind高级研究科学家John M. Jumper，他们应用AlphaFold，从氨基酸序列预测几乎所有已知的2亿种蛋白质的三维结构，作为两位AI工业界人士，达成了生物化学家们50多年来的夙愿。 2024年度诺贝尔化学奖揭晓，一半授予 David Baker，另一半共同授予 Demis Hassabis 和 John M. Ju ………………………………