稀疏计算的软硬件协同：FPGA有力推动硬件发展

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稀疏计算协同：FPGA驱动进步 ©作者 | wcychuiyuw 来源 | 神州问学 引言 在当今科技飞速发展的时代，端侧算力的重要性日益凸显，其中 ASIC (专用集成电路) 和 SoC 架构 (System on Chips) 成为端侧算力不可或缺的重要组成部分。它们以其独特的性能优势，在众多领域发挥着关键作用。而随着人们对隐私性、即时响应的需求增大，端侧算力的需求也水涨船高。为了应对这一挑战，模型压缩技术应运而生。模型压缩的三大技术包括量化、稀疏化计算以及知识蒸馏。 为了顺应端侧AI应用的趋势，许多芯片厂商也在将模型压缩的算法进行硬件适配，例如英伟达的 Blackwell 在硬件上适配了 FP4 的量化精度。但是稀疏计算方面，GPU的架构通常不能在模型的稀疏性和准确度上保持平衡，相比之下，FPGA (可编程逻辑阵列) 平台因其灵活性能够更好地支持非结构化稀疏、块稀疏 ………………………………